Tác giả :
Nguyễn Nhân Bổn, Quyền Huy Ánh – ĐH SPKT TPHCM

TÓM TẮT: Kỹ thuật Wavelets ứng dụng trong ngành viễn thông và xử lý tín hiệu từ 2 thập kỷ qua, các nghiên cứu về khoa học kỹ thuật wavelets ứng dụng trong ngành điện chỉ mới bắt đầu trong 5 năm gần đây, đặc biệt công nghệ trí khôn nhân tạo kết hợp xử lý số tín hiệu bắt đầu được quan tâm gần đây để giải quyết các bài toán chuyên ngành điện (phân loại, nhận dạng, dự báo, tự động, online). Bài báo này trình bày phương pháp (a) nhận dạng các nhiễu loạn chất lượng điện năng dưới dạng nhiễu điện áp và (b) phân loại tự động bất kì một dạng tín hiệu ở nhóm đặc thù. Phương pháp này sử dụng kỹ thuật khai triển wavelets, mạng neuron nhân tạo, neuron kết hợp fuzzy logic đề nhận dạng bất kì các nhiễu loạn chất lượng, điện năng. Chương trình cụ thể nhận dạng sự hiện diện các nhiễu loạn chất lượng điện năng và đồng thời phân loại hiện tượng quá độ.
 
ABSTRACT: This paper presents a method for (a) recognizing   the presence of any power quality disturbance in supply voltage and (b) classifying   any existing deviation   into a particular type. This method uses wavelet   transforms, artificial neural networks and fuzzy associative memories to identify any power quality disturbances. The program can identify the presence of PQ   disturbances   and   also classify \the type of disturbance.   Results of simulations are presented  in this paper.
Toàn văn bài báo ( Thầy/cô vui lòng đăng nhập bằng email ...@hcmute.edu.vn để xem)
Góp ý
Họ và tên: *  
Email: *  
Tiêu đề: *  
Mã xác nhận:
 
 
   
  
 
 
   
 *
Copyright © Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật - Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật - TP.HCM  
Địa chỉ: Phòng 601B, 1 Võ Văn Ngân, Quận Thủ Đức, Thành Phố Hồ Chí Minh. 
Điện thoại: 08-3722.1223 (8168)
Email:
tapchikhgdkt@hcmute.edu.vn

                                      
                                

Truy cập tháng: 21,064

Tổng truy cập:230,397